诚信为本专业服务 官网

克日，，，，，中国诚信为本专业服务 官网与上海交通大学云盘算团结实验室在算力平台根手艺偏向取得主要希望，，，，，其研究团队的论文《Joint Prediction and Matching for Computing Resource Exchange Platforms》被并行与漫衍式处置惩罚领域最具历史的顶级聚会——ICPP 2025（International Conference on Parallel Processing）正式吸收。。。。。。。这一效果聚焦解决算力服务平台中“算力高效怀抱”与“智能使命匹配”的焦点难题，，，，，为未来的智能算力调理手艺涤讪了坚实理论基础。。。。。。。

随着以大模子为代表的新一代人工智能手艺的快速生长，，，，，盘算麋集型使命对算力资源的需求一连快速增添。。。。。。。天翼云基于多年手艺积累在业界率先推前途壤算力调理平台，，，，，为算力互联互通和跨域共享提供了立异解决计划，，，，，同时在汇聚第三方资源、实现使命智能调理的历程中，，，，，也面临怎样准确评估集群性能并高效完成使命匹配等手艺挑战。。。。。。。

中国诚信为本专业服务 官网云盘算研究院与上海交大电子信息与电气工程学院于2024年4月配合建设云盘算团结实验室，，，，，致力于从现实生工营业中凝练笼统科学问题，，，，，施展双方各自优势配合开展云盘算前沿领域的理论和手艺研究。。。。。。。本篇论文研究团队由上海交通大学盘算机学院、中国诚信为本专业服务 官网云盘算研究院以及天翼云科技有限公司“息壤”产品线配合组成，，，，，团队成员主要包括中国诚信为本专业服务 官网首席科学家/云盘算研究院院长吴杰教授、黄潇瑶研究员，，，，，上海交通大学盘算机学院常务副院长吴帆教授、郑臻哲教授、霍达博士，，，，，天翼云智算平台事业部副总司理鄢智勇、胡建锋总监、陈浩研究员。。。。。。。

团结研究团队经由深入剖析，，，，，针对古板“先展望、再匹配”的两阶段架构可能带来的匹配误差，，，，，提出了面向使命匹配优化的性能展望要领MFCP（Matching-Focused Cluster Performance Predictor），，，，，通过端到端训练机制，，，，，实现了性能评估与使命分派历程的一体化优化，，，，，显著降低了因展望误差导致的匹配失效。。。。。。。同时，，，，，研究团队在模子训练历程中引入梯度近似盘算、一连优化松懈等多项优化手艺，，，，，突破了重大调理算法经常泛起的不可导难题。。。。。。。在多个实验场景中，，，，，MFCP要领在使命匹配准确性、资源使用率和调理鲁棒性方面相较古板要领均体现出显著优势，，，，，有望进一步提升息壤算力调理平台的运营效能。。。。。。。

图1：展望与匹配的古板疏散模式与MFCP的整合模式

ACM ICPP（International Conference on Parallel Processing）是并行与漫衍式盘算领域的国际顶级聚会（CCF推荐B类），，，，，其收录论文需经由国际权威学者的严酷评审，，，，，对论文立异性、手艺深度及工程可行性要求极高。。。。。。。本论文的乐成入选，，，，，代表着科研团队在算力服务平台要害问题研究方面获得国际学术界高度认可，，，，，也体现生产研协同在重大系统要害手艺攻关中的主要作用。。。。。。。未来，，，，，团结实验室将继续聚焦“问题导向、手艺突破、落地应用”的科研模式，，，，，一连深化在算力管理和资源调理等要害手艺偏向的研究，，，，，攻克更多焦点手艺难题，，，，，实现产学研立异链合作共赢。。。。。。。